普氏分析法（Procrustes Analysis）是一種用於分析形狀分布的統計方法，主要用於比較兩組數據的一致性，展示樣品不同方面的數據關聯度。其過程如下：
對原始數據進行降維。
通過降維結果分布進行「中心疊加、大小縮放、圖形翻轉、形狀比較」等變換過程，將兩組學數據的樣本分布疊加在同一個低維空間，計算點坐標之間的偏差平方和（M2值）。
打亂樣本點分布，重新計算M2值。基於原始M2值在抽樣分布中的出現機率，計算顯著性P值。
計算對應點坐標之間的偏差（稱為矢量殘差），矢量殘差越小代表了兩數據集具有更高的一致性。
普氏分析在宏基因組測序、轉錄組測序和物種分類等領域有廣泛套用，例如用於解釋細菌組成與耐藥基因的相關性、基因與表型的相關性，以及不同基因對物種鑑定的一致性。