模糊查找是一種搜尋技術，它允許在搜尋過程中存在一定的不精確性，這種不精確性可能源於拼寫錯誤、數據輸入錯誤或其他形式的誤差。模糊查找的主要類型包括：
數值模糊查找。在數值數據中，模糊查找可以用來找到與目標值相近或匹配的值。例如，根據員工的身高匹配衣服尺碼，可以使用模糊查找來找到最接近員工身高的尺碼。
文本模糊查找。在處理文本數據時，模糊查找可以用來找到與目標文本相似或部分匹配的文本。這可以通過使用通配符（如「」和「?」）來實現，其中「」代表零個、一個或多個字元，而「?」代表一個單一字元。例如，搜尋名字「Smith」時，可能會匹配到「Smithe」、「Smythe」、「Smyth」等。
模糊搜尋的套用。模糊搜尋不僅限於簡單的文本搜尋，還可以套用於更複雜的查詢，如使用SQL的模糊匹配模式（如「%」代表任意字元序列，「_」代表單個任意字元）來進行資料庫查詢。此外，模糊搜尋也廣泛套用於圖片搜尋、語音識別和自然語言處理等領域。
模糊查找的實現方式多樣，可以根據具體的套用場景和需求選擇最合適的方法。