機率分布
泊松分布(Poisson Distribution)是一種機率分布，常用於描述在特定時間或空間內隨機事件的預期發生次數。
泊松分布的特點是事件的發生相互獨立且次數有限，它適用於以下情況：事件的發生頻率相對較低，每次事件的發生機率較小，但整個時間段內發生的次數可以預期。例如，泊松分布可用於預測一小時內到達某餐廳的顧客數量、一天內某商品的銷售量或醫院一周內接收的急診患者數量等。泊松分布的數學期望和方差相等，且都等於λ，其中λ是單位時間內事件發生的平均次數。泊松分布與二項分布有關，當二項分布中的試驗次數n很大，而每次成功的機率p很小時，泊松分布可以作為二項分布的近似。