泛化能力是什麼意思

泛化能力是衡量機器學習模型性能的一個重要指標，指的是機器學習模型在面對新樣本時的預測或適應能力。

泛化能力強的模型能夠從有限的訓練數據中學習到普適的規律，並對未知數據進行準確的預測。通常，我們使用測試數據來驗證模型的泛化能力，因為測試數據與訓練數據是相互獨立的，其結果能夠更真實地反映模型在實際套用中的表現。