流量分析方法主要包括以下幾個關鍵點：
看數字和趨勢。通過觀察關鍵指標（如訪問量、頁面瀏覽量等）的具體數值及其變化趨勢，了解流量的基本情況。
維度分解。將流量數據按照不同的維度（如來源、設備、時間段等）進行分解，以深入了解流量的來源和特徵。
用戶分群（用戶畫像）。通過創建不同的用戶群體，分析各群體的行為特徵，以精細化地理解用戶。
轉化漏斗。構建一個從流量到達最終轉化的漏斗模型，分析各階段的轉化率，找出問題所在。
行為軌跡關注。通過關注用戶的具體行為軌跡，了解用戶的實際體驗和需求。
留存分析。分析用戶留存情況，找出提升留存的方法，以降低獲取新用戶的成本。
A/B測試。通過對比不同版本（如實驗組和對照組）的表現，來評估哪種策略更有效。
數學建模。利用數學模型對流量數據進行預測和分析，如通過建立流失模型來預測客戶流失的可能性。
以上方法可以單獨使用，也可以結合使用，具體取決於分析的目的和數據的特點。