深度學習之父名言有很多，以下是其中一些：
* “模型不應該是分析，而應該是另一個模型”。這句話是Hinton最經典的語句之一。在處理如語義分割這類視覺問題時，他的團隊先採用基礎小模型作為輸入並產生基礎候選標籤；之後生成的是從整個場景生成的高級候選標籤，之後再加入成本函式計算這一標籤的成本和效益。此時的關鍵思路，還是與高維問題相對應，運用遷移學習和降維等思想進行一些小修小補；經過兩輪這個過程之後，便可訓練一個端到端的模型了，Hinton曾反覆提及這種方法會極大降低開發成本。”——節選自《深度學習之父哈金經典語錄》
* “我想向年輕人表示，我仍然在學習。”
* “我們不應該把深度學習看作是終點，而應該看作是起點。”
* “我們正在進入一個視覺識別的新時代，這將是一個非常有趣的時代。”
* “如果你想讓機器學習做得更好，那么就應該讓它更像人。”
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