漏斗分析法是一種在數據領域常用的數據分析方法，它通過模擬業務流程，展示從起點到終點各個階段的轉化情況，幫助識別和最佳化業務過程中的問題環節。這種方法主要用於那些流程較長、環節較多，且在過程中流量逐漸流失的場景。
漏斗分析的核心要素包括時間、節點和流量。時間指的是完成每一層漏斗所需的時間；節點則是指每一層的轉化率；流量則涉及不同人群在同一漏斗下的表現。這種分析方法廣泛用於網站用戶行為分析、APP用戶行為分析、流量監控和產品目標轉化等方面。
在進行漏斗分析時，通常會用到轉化率和流失率兩個指標，它們是互補的，其中流失率等於1減去轉化率。例如，在電商網站中，用戶從進入網站到完成支付的整個購買路徑，每個步驟的轉化率都可以通過漏斗分析來計算和監控。這樣，運營者可以快速定位流失環節，並通過最佳化這些環節來提高轉化率。
此外，漏斗分析還適用於功能最佳化、運營投放和用戶流失等多個方面。例如，在功能最佳化中，通過分析用戶使用產品的每個步驟的轉化率，可以找到需要改進的地方；在運營投放中，通過分析廣告觸達率、點擊率等指標，可以最佳化廣告策略；在用戶流失分析中，通過比較不同用戶群體的轉化情況，可以找到導致用戶流失的原因。