天氣預報不總是準確的原因如下：
大氣系統的混沌特性。大氣系統對初始條件的微小變化非常敏感，這種現象被稱為「蝴蝶效應」，意味著即使是很小的擾動也可能導致巨大的變化。這種現象使得長期天氣預報特別困難。
氣象觀測網路的限制。雖然現代氣象觀測網路已經相當先進，但仍然存在一些限制。例如，觀測站的空間分布不均，以及對中小尺度天氣現象的觀測難度較大。
數值天氣預報模型的不完善。數值天氣預報是現代天氣預報的基礎，它通過計算機模擬大氣運動。然而，這些模型只能近似模擬大氣的行為，初值和計算誤差隨著時間的推移會放大，導致預報的不準確性。
全球氣候變化的影響。氣候變暖導致極端天氣事件的發生機率和頻率增加，這增加了天氣預報的難度。
預報員的主觀判斷。數值模式計算出來的預報結果需要預報員根據當地情況進行訂正，而預報員之間的經驗及水平存在差異。
儘管存在這些挑戰，但隨著科學技術的不斷進步和對大氣運動規律認識的加深，天氣預報的準確率正在逐漸提高。