計算特徵值的方法主要包括以下幾種：
特徵方程法。設A是一個n階方陣，如果存在一個非零向量X使得AX=λX，那麼λ是A的特徵值，X是對應的特徵向量。特徵值方程可以表示為det(A-λI)=0，其中I是n階單位矩陣。通過求解特徵值方程的根，我們可以獲得矩陣A的所有特徵值。
冪疊代法。從一個非零向量x出發，反覆計算Ax，將結果歸一化，得到新的向量x'。重複該過程直到收斂，最終x'逼近矩陣A的特徵向量，特徵值則通過Rayleigh商來逼近。
QR方法。通過不斷進行QR分解來求解特徵值。首先，將矩陣A分解為A=QR，其中Q為正交矩陣，R為上三角矩陣。然後，將RQ得到A'，繼續進行QR分解，得到A''，依次類推，直到A的對角線元素足夠接近特徵值。
Jacobi方法。將矩陣A分解為A=D-L-U，其中D是對角矩陣，L和U是下三角和上三角矩陣。計算D的特徵值即為A的特徵值。
這些方法適用於不同類型的矩陣和不同的問題需求，可以根據具體情況選擇最合適的方法。