特徵工程定義

特徵工程是數據挖掘中的一個重要步驟，它涉及利用領域知識和現有數據來創建新的特徵，這些特徵用於機器學習算法。

特徵工程可以手動進行，也可以利用自動化方法。其目的是從原始數據中提取出更好的數據特徵，以提升模型的訓練效果和預測精度。這個過程包括對原始數據的預處理，如篩選、降維，以及創建能夠更好地表示問題的特徵，從而使得機器學習模型能夠更接近於最佳性能。特徵工程可以包括生成、提取、刪減或組合變化得到的不同類型的特徵，如直接特徵和間接特徵。