痲雀搜尋算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是一種基於群智慧型的最佳化算法，於2020年提出，主要靈感來源於痲雀的覓食行為和反捕食行為。在這個算法中，痲雀被分為發現者和加入者（或稱為追隨者），其中發現者負責尋找食物並為整個種群提供覓食方向，而加入者則利用發現者的信息來獲取食物。
在搜尋過程中，發現者的位置更新策略取決於當前的環境安全情況，當感知到捕食者風險時，整個種群會採取反捕食行為，轉移到更安全的地方覓食。SSA通過模擬痲雀的這些行為來尋找最優解，具有較好的全局搜尋能力和收斂性，適用於解決多種最佳化問題。