研究生人工智慧方向涵蓋了多個研究領域，主要包括：
人工智慧理論與算法。側重於人工智慧的基礎理論研究和算法開發，包括機器學習、深度學習、模式識別、自然語言處理、智慧型計算等方面。
人工智慧套用與系統。專注於人工智慧技術在各行業的套用和系統開發，如智慧機器人、智慧型物聯網、智慧型醫療、智慧型交通等。
機器人學。涉及機器人技術、智慧型控制、機器人視覺、自主導航等。
智慧型信息處理與決策。關注智慧型信息處理、智慧型決策、模糊邏輯、智慧型最佳化等。
計算機視覺與模式識別。包括計算機視覺、模式識別、圖像處理、視頻分析等。
人工智慧倫理與法律。探討人工智慧發展帶來的社會挑戰和問題，如數據隱私、算法偏見、責任等。
數據科學與大數據分析。處理和分析大量數據，挖掘有價值信息的知識。
強化學習與決策系統。研究計算機通過試錯學習最佳化決策策略的技術。
智慧型推薦系統與個性化服務。利用機器學習和數據挖掘技術為用戶提供個性化推薦服務。
人機智慧型互動。設計和開發智慧型化的人機互動系統，提高人與計算機互動的自然性和效率。
這些方向涵蓋了從基礎理論到實際套用的全過程，反映了人工智慧作為一個交叉學科領域的廣泛性和深度。學生可以根據自己的興趣和專業背景選擇適合自己的研究方向。