碼激勵線性預測編碼（CSC，Code-Space-Based Spatial Prediction Coding）是一種用於信號處理和通信系統的編碼技術。它主要用於預測編碼，其中信號的下一個值通過線性預測模型來估計，並用當前碼字進行編碼。以下是一個基本的碼激勵線性預測編碼過程：
1. 信號處理：首先，你需要對輸入信號進行處理，通常包括濾波、抽樣、量化等步驟。
2. 線性預測編碼：使用碼激勵線性預測編碼，需要使用線性預測模型對輸入信號進行預測。該模型基於輸入信號和之前觀察到的信號，嘗試找到一種可能的預測方法，來推斷下一個可能的結果。這種方法常用於音頻、圖像和其他數據流的處理。
3. 預測誤差：模型輸出通常是輸入信號與模型預測結果的差值。這就是預測誤差。通常這個誤差會被進一步編碼以用於傳輸或存儲。
4. 碼字編碼：通常，這個預測誤差會被轉換為一種可以傳輸或存儲的形式。這通常涉及到使用某種形式的編碼，如霍夫曼編碼、算術編碼等。
5. 傳輸或存儲：最後，編碼的數據被傳送或存儲。在無線通信中，這可能涉及到調製和解調。
這種編碼方法的一個關鍵優點是它可以減少數據傳輸所需的頻寬或存儲空間，因為它只傳輸那些真正改變的部分（即預測誤差）。然而，它的有效性也取決於模型的質量和準確度，因此可能需要使用複雜的算法和工具來最佳化模型和最佳化預測過程。
注意，這只是一種基本的過程描述，實際的套用可能會根據特定的套用場景和需求進行調整和最佳化。具體的實現方式會取決於你使用的具體硬體、軟體、通信協定等等。