簡單迴歸是什麼

簡單線性迴歸

簡單迴歸，通常指的是簡單線性迴歸，是一種統計分析方法，用於研究一箇因變量(響應變量)與一箇自變量之間的線性關係。

在簡單迴歸模型中，通常用一箇變量（特徵）來預測另一箇變量（標籤），通過擬合一條直線來表現這種關係。簡單迴歸的目標是找出最佳擬合直線，即在這條直線上，因變量（響應變量）的值是自變量（特徵）的線性函數。這種方法在數據分析中非常常見，可以用於預測、解釋和預測現象。簡單迴歸的結果具有良好的可解釋性，是更復雜非線性模型的基礎。