粗定位是一種在目標位置不確定的情況下，能夠粗略定位目標的技術。它在工業圖像處理中非常常見，特別是在背景複雜、目標位置不固定但檢測目標清晰的情況下。粗定位的精確度高且識別時間短，常用於需要快速識別目標位置的套用場景。
在工業圖像處理中，粗定位的實現方法之一是簡單模板匹配。這種方法包括以下幾個步驟：
創建模板圖像：從原圖中摳出模板圖像，並保存以供後續使用。
確定定位區域：使用[cvMatchTemplate](){"sa":"re_dqa_zy","icon":1}函式在原圖像上匹配模板圖像，以找到最佳匹配區域。
安裝最佳匹配點從新生成檢測區域：在得到最佳匹配點後，可以以此點為基礎進行二次ROI操作，以實現更精確的定位。
此外，粗定位也可以指基於Cell-ID的定位技術，其原理是通過定位平台向核心網傳送信令，查詢手機所在小區ID，並結合基站資料庫數據來得出用戶的大致位置。這種定位技術的精度取決於基站或扇區的大小，一般在幾百至幾千米左右。Cell-ID定位技術適用於物流監控、車輛管理、公共安全、天氣預報等套用場景，並且幾乎不受終端和定位區域的限制。