臨界值的計算方法主要取決於所進行的統計檢驗類型。以下是一些常見的臨界值計算方法：
Z值作爲臨界值：
計算公式：Z = (X - μ) / σ，其中X是樣本均值，μ是總體均值，σ是總體標準差。
注意事項：選擇合適的假設檢驗類型，確定樣本量，置信度與顯著性水平（通常爲95%或99%，0.05或0.01），然後根據樣本數據計算Z值，並查閱Z值表得到臨界值。
單邊和雙邊檢驗的臨界值：
單邊形式：拒絕域W = {樣本x: 檢驗統計量 > 臨界值λ}。
雙邊形式：拒絕域W = {樣本x: 檢驗統計量 < 臨界值λ1 或者 檢驗統計量 > 臨界值λ2}。
臨界值是根據檢驗水平α來確定的。對於單邊情況，應找到λ使得P(檢驗統計量 > 臨界值λ) = α。對於雙邊情況，λ1 < λ2，使得P(檢驗統計量 < 臨界值λ1) = α/2 且 P(檢驗統計量 > 臨界值λ2) = α/2。這樣確保了否定域的檢驗水平不超過α。
P值方法：
P值是通過比較觀察到的檢驗統計量與理論分佈下的預期值來計算的。
對於給定的顯著性水平α，恰有一箇臨界值λ滿足P(檢驗統計量 > 臨界值λ) = α。如果觀察到的檢驗統計量大於這個臨界值，則拒絕原假設，充要條件是p值小於α。
P值方法的優點是不需要預先確定檢驗統計量的分佈，從計算出的p值可以知道，對一切大於這個p值的α，拒絕原假設犯第一類錯誤的概率不超過α。
綜上所述，臨界值的計算依賴於具體的統計檢驗方法和理論分佈。在進行假設檢驗時，應首先確定檢驗的類型和目的，然後根據樣本數據和理論分佈計算或查找相應的臨界值。