蜜獾算法（Honey Badger Algorithm, HBA）是一種新型的群智慧型最佳化算法，於2022年提出。該算法模仿了蜜獾在自然界中的覓食行為，包括挖掘和尋找蜂蜜，以此來尋找最優解。蜜獾算法具有結構簡單、搜尋能力強和收斂速度快等特點。
蜜獾算法的主要過程包括兩個階段：挖掘階段和蜂蜜階段。在挖掘階段，蜜獾的動作類似於心形，這個階段的目的是接近獵物；在蜂蜜階段，蜜獾會跟隨導蜜鳥到達蜂巢，從而尋找到蜂蜜。
改進後的蜜獾算法（IHBA）採用了Tent映射種群初始化、隨機擾動的控制參數以及小孔成像反向學習策略，這些改進有助於提高算法的性能和尋優能力。