表乾法是一種基於自然語言處理的文本相似度算法，主要用於比較兩個文本之間的相似性。它通過以下步驟來檢測文本相似度：
停用詞過濾：去除文本中的停用詞，如「的」、「了」、「是」等常用詞彙。
詞幹提取：對剩餘的單詞提取出它們的詞幹，例如單詞「running」的詞幹是「run」。
詞頻統計：統計每個文本中不同的詞幹出現的頻率，並計算排名前n個的共同詞彙，用於比較相似度。
相似度計算：採用餘弦相似度算法計算文本之間的相似度。
表乾法檢測的套用包括：
文本去重：整理相同或相似的文本，去除重複內容。
搜尋引擎：將用戶輸入的關鍵字與查詢結果文本進行比較，提高搜尋結果的準確度。
自然語言處理：與命名實體識別、詞性標註、文本分類等算法組合使用，提高文本處理的準確度。
表乾法檢測的規範包括：
停用詞合理選擇：根據具體情況選擇合適的停用詞。
詞幹提取準確性：使用相關的自然語言處理技術，如nltk模組、snowballstemmer等，保證詞幹提取的準確性。
實現簡潔高效：採用高效的程式語言和並行計算技術，提高速度和效率。
總結來說，表乾法檢測是一種有效的文本相似度算法，可以套用於文本去重、搜尋引擎、自然語言處理等領域，其規範應包括停用詞的合理選擇、詞幹提取的準確性以及實現的簡潔高效。