解模糊化的方法主要包括以下幾種：
圖像增強。這是一種為了改善圖像的視覺效果而強調特定特徵的技術。它可以通過增強圖像中的有用信息，使不清晰的圖像變得清晰，或者強調某些感興趣的特徵。圖像增強技術可以分為基於頻域的方法和基於空間域的方法。基於頻域的方法通過二維傅立葉變換對圖像進行信號增強，例如使用低通濾波去除噪聲或高通濾波增強邊緣等高頻信號。空間域方法包括局部求平均值法和中值濾波法，這些方法可以有效去除或減弱噪聲。
圖像復原。這是一種處理退化圖像的技術，目的是儘可能恢復圖像的原始狀態。圖像復原需要利用退化現象的先驗知識建立數學模型，然後通過逆運算恢復圖像。這種方法可以克服成像系統因素導致的圖像質量下降。
超解析度重構。這是一種提高圖像解析度的技術，通過算法將低解析度圖像轉換為高解析度圖像。這種方法可以改善圖像的細節和清晰度。
解模糊化方法。包括重心法、最大隸屬度法、係數加權平均法等。這些方法用於將模糊的推理結果轉換為明確的控制信號。
以上方法均可在不同程度上解決模糊問題，選擇哪種方法取決於模糊的具體類型和處理的特定需求。