均方根誤差（RMSE）是預測值與真實值偏差的平方與觀測次數n比值的平方根，在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來代替。RMSE對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，能夠很好地反映出測量的精密度，這正是RMSE在工程測量中廣泛被採用的原因。
RMSE與標準差不同，標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而RMSE是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究對象和研究目的不同。
RMSE的計算公式是：RMSE=√[(1/n) * Σ(預測值-真實值)²]，其中n是樣本數量，Σ表示求和符號。RMSE的值越小表示模型的預測越準確，它的單位與原始數據的單位相同。