Accuracy（準確度）的計算公式為：
accuracy = (TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)
這裡的符號代表：
TP（True Positive）：真正例，被正確分類為正例的實例數量。
FP（False Positive）：假正例，被錯誤地分類為正例的實例數量。
TN（True Negative）：真負例，被正確分類為負例的實例數量。
FN（False Negative）：假負例，被錯誤地分類為負例的實例數量。
因此，Accuracy衡量的是模型正確分類所有實例的比例。