AI作曲的原理主要基於機器學習算法，計算機從已有的音樂作品中學習其特徵和規律，並生成新的音樂作品。
常用方法包括基於規則的生成、基於統計的生成和基於神經網路的生成。具體來說，AI作曲模型會被先進行訓練，使用大量的音樂作品（如流行音樂、爵士樂、古典音樂等）來調整模型的內部參數。模型可以學習音樂的統計規律和複雜的音樂特徵和結構，並據此生成新的音樂作品。
在創作過程中，AI可以根據輸入的音樂風格和偏好自動生成原創的音樂作品，也可以學習和模仿特定音樂家的創作風格和音樂理論，生成相似的作品。AI作曲通常分為從頭自動生成、輔助作曲、樂器編排和風格遷移幾種形式。隨著機器算法學習的不斷強化，其創作能力、作品質量也將逐步提升。