根據提供的信息，目前市場上存在多種AI大模型，主要可以分爲以下幾類：
語言模型。基於神經網絡的自然語言處理模型，用於生成自然語言文本。包括GPT系列（如ChatGPT）、PaLM 2、Claude等。
圖像模型。基於卷積神經網絡的深度學習模型，主要用於圖像識別、分類和生成。如谷歌的Inception系列、智譜AI GLM大模型等。
語音模型。基於循環神經網絡的深度學習模型，應用於語音識別、語音合成和語音轉換。例如科大訊飛的ASR和TTS技術。
視頻模型。基於3D卷積神經網絡的深度學習模型，主要用於視頻識別、分類和生成。如微軟的Video Understanding工具包。
跨模態大模型。能夠處理包括文本、圖像等多種模態數據，實現跨模態搜索、文本生成圖像和視頻等功能。
特定領域的大模型。例如，用於科學計算的大模型可以幫助科學家從海量數據中發現規律，提高科研效率。
此外，還有百度文心一言、抖音雲雀大模型、中科院紫東太初大模型等也是知名的AI大模型。
這些大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別、圖像識別等多箇領域都有廣泛的應用，並且它們通常具有大量的參數，能夠通過自監督學習等方式進行訓練，以實現更強的泛化能力和更高效的性能。