BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip Time）加速原理是一種主動的TCP擁塞控制算法，由Google團隊提出。與傳統的被動擁塞控制算法不同，BBR不依賴於網路中的丟包事件來判斷擁塞，而是通過持續的頻寬和延遲測量來最佳化數據流在網路中的傳輸性能。
BBR的工作原理包括幾個關鍵部分：
頻寬探測：BBR首先嘗試確定網路的有效頻寬，這通過定期傳送一系列頻寬測量數據包並觀察其傳輸時間來實現，從而更準確地估計網路的頻寬。
往返時間(RTT)估算：BBR測量數據包的往返時間，以更好地了解網路的延遲狀況。這有助於算法更準確地調整擁塞視窗大小，以最佳化數據傳輸速率。
擁塞視窗管理：BBR通過調整擁塞視窗來控制數據流的速率。它的目標是在網路中維持一定數量的數據包，以避免過度擁塞並最大化吞吐量。BBR根據測得的頻寬和往返時間來動態地調整擁塞視窗。
時間比例：BBR還使用了時間比例的概念，即"ProbeBW"和"ProbeRTT"。ProbeBW階段通過快速提高數據傳輸速率來找到網路的頻寬上限，而ProbeRTT階段則專注於降低往返時間。
總體而言，BBR通過這些機制，能夠在不同網路條件下靈活地調整數據傳輸速率，從而提供更好的用戶體驗，並顯著提高吞吐量和減少TCP連線的延遲。