自由度（degree of freedom，簡稱df）的計算方法如下：
定義：自由度是指在進行統計分析時，樣本中可以自由變化的獨立數據點的個數。
計算公式：通常情況下，自由度df等於樣本數量n減去被限制的條件數或變量個數k。
應用舉例：
在多元迴歸中，自由度等於所用樣本觀測值的個數減去對觀測值的約束條件的個數。
估計總體的平均數時，由於樣本中的n個數都是相互獨立的，任一個尚未抽出的數都不受到已抽出的數值的影響，所以自由度爲n。
估計總體的方差時，所用的統計量是樣本的標準差s，我們知道s必須用到樣本平均值 \bar{x} 計算。抽完樣後，大小爲n-1的樣本確定後，第n個數也已經確定了，才能符合平均值 \bar{x} 的要求，因此樣本方差的自由度爲n-1。
以上信息希望對你有所幫助。