DGCNN（Dilate Gated Convolutional Neural Network）是一種專門為WebQA任務設計的基於卷積神經網路（CNN）和簡單注意力機制的模型。它沒有使用循環神經網路（RNN）結構，因此訓練和推理速度較快，同時模型相對輕量級。DGCNN的特點包括融合了膨脹卷積和門卷積兩種較新的卷積方法，並結合了一些人工特徵和技巧，這些設計使得模型在輕量級和快速的基礎上達到了較好的性能。
在2018年4月14日的SQUAD排行榜上，DGCNN位於榜首，其準確率和F1平均得分達到了0.7583。此外，DGCNN是排行榜上唯一一個一直保持在前三名，並且獲得周冠軍次數最多的模型。