DID方法在不同的領域有不同的含義和套用。
在經濟學和政策評估領域，DID指的是雙重差分法（Double Difference），是一種常用的因果效應估計方法。它通過比較政策或實驗實施前後，處理組（即受到政策或實驗影響的群體）和控制組（未受到政策或實驗影響的群體）的變化，來評估政策的淨效應。這種方法可以消除個體不隨時間變化的特質和隨時間變化的增量，從而更準確地估計政策效果。
在區塊鏈和數字身份領域，DID指的是去中心化標識符（Decentralized Identifier），是一種用於數字身份驗證和管理的技術。DID提供了一個無需依賴傳統身份驗證機構（如政府或銀行）的方式來標識和驗證個人或實體的數字身份。每個DID都與一組公鑰相關聯，用於加密和解密信息，確保身份驗證的安全性和隱私性。