F分布的作用主要是用於方差分析、回歸分析、協方差分析和似然比率檢驗等。
F分布是兩個服從卡方分布的獨立隨機變數各除以其自由度後的比值的抽樣分布，是一種非對稱分布，且位置不可互換。F分布在統計學中有著廣泛的套用，特別是在以下領域中發揮著重要作用：
方差分析。F分布用於比較兩個或多個樣本的方差是否相等，從而評估不同組的方差之間是否存在顯著差異。
回歸分析。F分布用於確定解釋變數是否對被解釋變數有顯著影響，以及評估回歸方程的顯著性。
假設檢驗。F分布被用於F檢驗，這是統計學中一種重要的假設檢驗方法，可以用於檢驗兩組數據之間是否存在系統性的差異。
此外，F分布與t分布有著直接的關係，為統計學提供了重要的工具來分析和解釋數據。