GrabCut是一種高效的圖像分割算法，它基於圖割（graph cut）技術，通過用戶提供的矩形區域（稱為「掩模」）來估計前景和背景的分布，然後進行疊代最佳化以分割圖像。
在每一步疊代中，算法使用高斯混合模型（GMM）來建模前景和背景的顏色分布，並更新前景和背景的估計。此外，算法還考慮了圖像中的顏色信息，將每個像素標記為可能的前景或可能的背景。最終，通過最小化一個定義的能量函式，算法將圖像分割成前景和背景兩部分。
使用GrabCut算法時，用戶需要提供一個包含前景的矩形區域。算法根據這個矩形區域來估計前景和背景的分布，並在疊代過程中不斷最佳化這些估計。GrabCut的優點是它只需要很少的用戶互動，就能獲得較好的分割效果。
總的來說，GrabCut是一種精確且互動式操作少的圖像分割方法，適用於多種圖像處理任務，如背景虛化、圖像編輯等。