mlr模型是什麼

多元線性回歸模型

MLR模型(多元線性回歸模型)是一種統計學習模型，主要用於使用多個解釋變數來預測回響變數的結果。

在機器學習領域，多元線性回歸是一種廣泛套用的技術，它通過考慮多個特徵來提高預測的準確性，MLR模型通過考慮特徵之間的相互作用和組合，能夠學習到更複雜和更高階的特徵組合。