自然語言處理模型
NLP模型，即自然語言處理模型，是計算機科學、信息工程和人工智慧領域的重要工具，專注於人機語言互動，旨在開發和改進技術和方法以處理和理解自然語言。
NLP模型的套用範圍廣泛，包括但不限於文本分類、機器翻譯、命名實體識別、語音識別等。這些模型通常基於深度學習技術，通過在大規模語料庫上進行預訓練，提高了其在多種NLP任務上的性能和可遷移能力。例如，神經機器翻譯（NMT）利用神經網路技術，能夠處理語言的複雜性和微妙之處，優於傳統的基於統計的翻譯方法。
總的來說，NLP模型是現代技術如Siri、Alexa和谷歌語音助手等系統背後的關鍵技術，它們使這些系統能夠理解和生成人類語言。