普通最小二乘法
OLS（Ordinary Least Squares）分析，中文稱為普通最小二乘法，是一種在回歸分析中常用的統計分析方法。
OLS分析的目標是最小化散點圖上所有觀測值到回歸直線的距離的平方和，以此來找到最佳擬合直線。這種方法適用於多種情況，包括但不限於一元線性回歸和多元線性回歸。在套用OLS分析時，需要滿足一些基本假設，例如誤差項的期望值為零、誤差項之間不相關、以及誤差項具有恆定的方差。如果這些假設不成立，OLS估計可能會產生有偏差的結果。
OLS分析不僅可以幫助理解因變數和自變數之間的關係，還可以用來預測因變數的值。此外，OLS分析的結果包括預測值、殘差和標準化殘差等，這些結果有助於評估模型的適用性和準確性。