p值大於0.05通常意味著在統計學上缺乏顯著性，即觀察到的差異或結果可能是由於隨機誤差而非真正的處理效應引起的。
在假設檢驗的框架中，通常將0.05視為判斷標準，如果計算出的p值大於0.05，則認為差異或結果不顯著，即沒有足夠的證據拒絕原假設；如果p值小於0.05，則認為差異或結果是顯著的，拒絕原假設。然而，這並不意味著p值大於0.05時研究結果就完全無意義，在某些情況下，即使p值大於0.05，研究結果可能仍具有實際意義或為進一步研究提供有價值的信息，特別是在效應大小適中、樣本量大或實驗設計合理的情況下。
此外，p值的解釋還受到研究目的、樣本量、效應大小和實驗設計等因素的影響。