偏最小二乘法
PLS分析指的是偏最小二乘法（Partial Least Squares）的套用，它是一種強大的多元統計數據分析方法。PLS可以同時實現多元線性回歸、主成分分析以及兩組變數之間的相關分析。與傳統的統計方法如結構方程模型（SEM）相比，PLS對樣本量的需求較小，因此在處理小樣本數據或數據採集困難的情況下更為適用。此外，PLS不需要數據符合常態分配，這降低了數據預處理的要求，提高了模型的穩健性。PLS-DA（Partial Least Squares Discriminant Analysis）是PLS的一個套用，它是一種有監督的判別分析方法，常用於處理分類和判別問題，能夠有效地對組間觀察值進行區分，並找到導致組間區別的影響變數。