在SPSS中進行多元線性回歸分析時，可以通過查看標準化係數（Beta係數）來了解自變數對因變數影響的程度。Beta係數的計算方法是：
標準化回歸係數 = 未標準化回歸係數 × 該自變數的標準差 / 因變數的標準差
Beta係數的值越大，表示相應自變數對因變數的影響程度越大。例如，如果VAR00001的Beta係數大於VAR00003和VAR00002的Beta係數，那麼VAR00001對因變數的影響最大，其次是VAR00003，最後是VAR00002。即使VAR00001的數值整體最小，但其對因變數的影響最大。
在SPSS中求取Beta係數的步驟如下：
進入SPSS，點擊「分析」，選擇「回歸」，再選擇「線性」。
進入多元線性回歸分析界面，將因變數和自變數加入相應的框中。
點擊「統計」，勾選「共線性診斷」，然後點擊「繼續」和「確定」。
SPSS將進行多元線性回歸分析並輸出結果，其中包含Beta係數。
通過這些步驟，可以在SPSS中求得Beta係數，從而評估自變數對因變數的影響程度。