SS算法，最早在1977年由Glover提出，旨在解決整數規劃問題。它採用基於種群的全局搜尋策略，通過「分散-收斂集聚」的智慧型疊代機制，在參考集中形成高質量和多樣性的解。SS算法通過子集合併方法和參考集更新方法來求取問題的全局最優解或滿意解。與其他進化算法相比，如遺傳算法，SS算法因其參考集的記憶能力，能夠動態跟蹤當前的搜尋情況並調整搜尋策略，從而減少搜尋過程的隨機性，更加注重採用系統性的方法來構建新解。SS算法具有柔性的框架，其中的每種機制都可以用多種方法實現。它整合了多種有效機制，如多樣性生成方法、局域搜尋方法、以及路經重連方法等，這使得該算法可以快速獲得滿意解，同時避免過早地陷入局部最優解，能夠有效求解一些常規數學規劃方法難以求解的最佳化問題。SS算法已經在物流與供應鏈、生產管理、圖像處理、數據挖掘、信號處理和運籌學等多個領域得到套用。