SSE（Sum of Squares for Error），即殘差平方和，是迴歸分析中一箇重要的統計量，它反映了每個樣本各觀測值的離散狀況，也被稱爲組內平方和或誤差項平方和。SSE的計算公式爲：SSE=Σ(ŷi – yi)²，其中ŷi是預測數據點，yi是觀測數據點。
在迴歸分析中，總平方和（SST）由殘差平方和（SSE）和迴歸平方和（SSR）組成。SSE有1個自由度，而SSR有n-2個自由度，其中n是樣本數量。
爲了明確解釋變量和隨機誤差各產生的效應，統計學上把數據點與它在迴歸直線上相應位置的差異稱爲殘差，把每個殘差平方之後加起來稱爲殘差平方和，它表示隨機誤差的效應。