t檢驗是一種統計學方法，主要用於評估兩個樣本之間或樣本與已知數值之間的差異是否具有統計學上的顯著性。它適用於樣本量較小（通常小於30）且樣本來自正態或近似常態分配的情況。t檢驗可以分為單總體檢驗、雙總體檢驗和配對樣本檢驗。
單總體檢驗：用於檢驗一個樣本的平均數與已知的總體平均數之間是否存在顯著差異。當總體分布是正態的，且總體標準差未知，樣本容量小於30時，樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分布。
雙總體檢驗：分為獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗。獨立樣本t檢驗用於比較兩組獨立樣本的平均數；配對樣本t檢驗用於比較兩組配對或相關樣本的平均數差異。
t檢驗的基本假設包括：
樣本是從正態或近似常態分配的總體中抽取的。
樣本是隨機的。
樣本之間相互獨立（對於獨立樣本t檢驗）。
t檢驗的套用場景包括：
比較兩個樣本的平均值是否有顯著差異。
比較一個樣本的平均值與一個已知的設定值是否有顯著差異。
t檢驗也被稱為「Student』s t test」，這是因為它的發明者William Gosset為了解決釀酒過程中的樣本分析問題而提出的。Gosset以「Student」的化名發表了這一統計學方法。