VMD分解，全稱變分模態分解（Variational Mode Decomposition），是一種信號處理方法，旨在將信號分解為一系列具有有限頻寬的本徵模態函式（IMF）。這種方法在2014年由Dragomiretskiy等人提出。VMD分解的基本原理和步驟如下：
原理。VMD分解通過構建和求解一個變分問題來實現信號的分解。這個變分問題旨在找到一組模態函式，這些函式具有特定的中心頻率和有限頻寬，同時保證所有模態函式的和儘可能接近原始信號。
步驟。VMD分解的主要步驟包括變分問題的構造和求解。在構造變分問題時，需要定義模態函式、中心頻率和頻寬等參數。求解變分問題時，通常使用交替方向乘子法等最佳化算法來找到最優的模態函式和中心頻率。
VMD分解的優點包括能夠自適應地適用於不同的複雜信號，提高信號的解析度，並保證分解的可靠性和準確性。它相比於其他模態分解方法，如EMD，能夠更好地抑制模態混疊現象，提高對噪聲的魯棒性。VMD分解在信號處理、圖像處理、聲音處理、生物醫學信號處理等多個領域都有廣泛的套用。