Wandb（Weights & Biases）是一款用於機器學習模型開發的工具平台。
Wandb可以幫助開發者更好地理解、跟蹤和最佳化他們的模型。它能夠記錄實驗參數、跟蹤指標、並可視化模型和數據的性能。Wandb具有與多種程式語言和框架（如Python、TensorFlow、PyTorch等）的兼容性，使它成為了一個強大的機器學習實驗管理平台。
此外，Wandb還提供了實時訓練指標和損失可視化、超參數調整、模型檢查點和數據集版本控制等功能，能夠幫助機器學習團隊更快地進行實驗和疊代，從而推出更好的模型。