冗餘分析(Redundancy Analysis, RDA)是一種統計學方法，主要用於研究多變數(multi-response)數據集中回響變數(outcome variables)與解釋變數(explanatory variables)之間的關係。
RDA結合了回歸分析和主成分分析(PCA)，是一種排序方法，可以揭示哪些解釋變數能夠最大程度地解釋回響變數的變異。RDA通過建立線性回歸模型來確定回響變數與典型變數之間的相關性，並計算確定係數，這個係數表示因變數與典型變數線性關係引起的因變數變異在因變數總變異中的比例。通過RDA，可以找到能夠解釋數據集中回響變數變異的最佳線性組合，從而有助於理解數據集中複雜的關係。