什麼是灰度共生矩陣

灰度共生矩陣（Gray-Level Co-occurrence Matrix, GLCM）是一種用於描述圖像紋理特徵的統計方法。

灰度共生矩陣主要研究圖像中像素之間的空間關係和灰度級別的統計分佈來捕捉圖像的紋理特徵。這種方法通過計算圖像中一定距離和一定方向上兩點灰度之間的相關性，反映圖像在方向、間隔、變化幅度及快慢上的綜合信息。灰度共生矩陣是基於這樣一箇觀察：紋理是由灰度在空間位置上的反覆出現而形成的。

灰度共生矩陣被廣泛應用於圖像分類、紋理識別、圖像分割等多箇計算機視覺任務中。