關係分析是一箇多面的概念，根據不同的上下文有不同的含義。以下是幾種不同的關係分析概念：
社會心理學中的關係分析：
由社會心理學家塔吉烏里提出，關注個人對自己人際關係的主觀判斷。
塔吉烏里通過擴充莫里諾的社會測量法，加入主觀判斷項目，形成了關係分析法。這種方法分析的是人際關係中的相互性，例如誰喜歡誰、推測誰喜歡誰等。
數據挖掘中的關聯分析：
也稱爲關聯挖掘，是在交易數據、關係數據或其他信息載體中查找頻繁模式、關聯、相關性或因果結構的過程。
關聯分析主要用於發現交易數據庫中不同商品之間的聯繫。
統計學中的相關分析：
研究現象之間是否存在某種依存關係，並探討這些現象之間的相關方向和相關程度。
相關分析是一種研究隨機變量之間非確定性關係的統計方法，例如探討一箇人的身高和體重之間的關係。
綜上所述，關係分析可以指在社交心理學中分析人際關係的相互性和主觀判斷的方法，在數據挖掘中尋找數據間的關聯模式，以及在統計學中研究變量之間的相關關係。