什麼是降階模型

降階模型是一種用於簡化複雜系統模型的方法。其核心思想是在保持模型基本特性和主導效應的前提下，降低模型的階數或維度，從而減少模型的計算複雜度和存儲需求。

降階模型在系統仿真和模型分析中有廣泛應用，通過忽略原始模型中的高階特性和細節，只保留關鍵的低階特性，可以構建一箇更爲簡化的模型。這種模型在許多情況下，如大規模系統或需要快速仿真的應用中，非常有用。

不過，需要注意的是，模型降階通常會導致一定程度的精度損失，因此在應用降階模型時需要在模型的複雜度和精度之間做出權衡。