機器學習模型
AI大模型指的是具有超大參數規模（通常百億起步）和強大計算能力的機器學習模型。
這種模型通過存儲更多的參數來增加其深度和寬度，從而提升模型的表現能力。AI大模型能夠處理海量數據，執行各種複雜的任務，如自然語言處理、圖像識別、語音識別等。這些模型通常包含數十億至數萬億個參數，需要龐大的數據集進行訓練，以產生高質量的預測結果。
最著名的AI大模型包括OpenAI的GPT-3（參數規模達1750億）和PaLM-E（參數規模達5620億）。AI大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域有廣泛套用，它們通常具有更好的通用性、精度和效率，可以通過預訓練或其他方式在大型數據集上進行學習，再通過微調，最終高效地完成各種任務。