AI機器學習是人工智能(AI)的一箇子領域，專注於讓計算機系統從數據中學習並提升性能，而無需進行明確的編程。
機器學習是多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、線性代數、高等數學等，使用計算機作爲工具，致力於模擬人類的學習方式，重新組織已有的知識結構，以提高學習效率。機器學習的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。
機器學習可以分爲三種類型：監督學習、無監督學習和強化學習，其中強化學習是一種學習策略，它可以在與環境的交互中學習並獲得獎勵。深度學習是機器學習的一箇特殊類型，使用神經網絡來模擬人類大腦，解決複雜問題，如圖像識別和語音識別等。