資料庫中的數據冗餘度低可能會導致性能下降。以下是具體原因：
數據重複存儲：如果每個列都存儲相同的數據，可能會導致多個資料庫實例共存，這會增加資料庫的負擔，影響性能。
數據丟失風險：如果沒有及時備份資料庫，可能會導致數據丟失或數據不一致。如果一個資料庫實例故障或出現故障不能訪問其他資料庫實例，它們的數據也可能會丟失。
設計考慮：為了避免這種情況，通常需要在資料庫設計中考慮數據冗餘度，例如將數據按其重要性或頻繁程度進行分組，使用數據字典或快取來確保這些數據不會在一個實例上丟失，而是被其他實例使用。
技術支持：可以使用快取技術來實現自動備份，確保在出現故障時數據不會丟失。還可以使用資料庫審計跟蹤來監控資料庫的使用情況，以確保資料庫的可靠性和性能。
數據一致性：使用索引來確保數據的一致性和可靠性，並使用資料庫最佳化器來提高數據的訪問速度和吞吐量。
避免單點故障：還可以使用資料庫連線池和負載平衡器來避免單點故障，提高資料庫的性能和可用性。
以上信息可以幫助您理解數據冗餘度低對資料庫性能的影響以及如何通過合理的設計和技術手段來改善這一問題。