統計分析方法
卡方分析，也稱為卡方檢驗，是一種統計分析方法，主要用於研究兩個定類變數之間的獨立性以及是否存在某種關聯性。
卡方分析的基本思想是利用樣本中實際頻數與理論頻數之間的吻合度來判斷樣本是否符合預期。在實際套用中，通常是先假設兩個變數之間是相互獨立的，然後根據觀察數據計算出期望頻數和實際觀察頻數。如果觀察頻數與期望頻數相差很大，表明實際情況與原假設（即兩個變數獨立）相去甚遠，從而拒絕原假設，認為兩個變數之間存在某種關聯性；如果兩者相差不大，則認為實際數據與原假設相符，即兩個變數是相互獨立的。
卡方檢驗的套用範圍廣泛，可以用於比較定類數據之間的差異性，分析實際數據的比例與預期比例是否一致，以及檢驗複雜的理論模型是否與現實世界的數據相符。