增量式學習是什麼

機器學習方法

增量式學習(Incremental Learning)是一種機器學習方法，它允許模型在學習過程中不斷地接收新的數據，並通過這些新數據來更新自己的知識，而不需要重新學習已有的知識。

這種方法非常類似於人類自身的學習模式，因為人在成長過程中每天學習和接收新的事物，學習是逐步進行的，而且對已經學習到的知識，人類一般是不會遺忘的。增量學習允許模型在不重新訓練整個模型的情況下，通過添加新的數據和標籤來增強已經訓練好的模型，這種方法特別適用於需要不斷適應新數據的場景。