學習人工智能(AI)應注重數學和統計基礎、機器學習基礎、編程和數據處理技能，還要深入研究特定領域、參與實踐項目以及持續學習和跟進最新發展。具體可參考以下步驟：
建立數學和統計基礎。掌握線性代數、微積分、概率論和統計學等基本數學知識。
學習機器學習基礎。瞭解機器學習的基本概念、算法和技術，如監督學習、無監督學習、深度學習等，並學會使用常見的機器學習庫和工具。
掌握編程和數據處理技能。至少掌握一門編程語言（如Python、Java或R），並瞭解如何處理和分析數據。
深入研究特定領域。如計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等，根據興趣選擇一箇領域進行深入學習。
參與實踐項目。通過實際的人工智能項目，如競賽、實驗室實習或個人項目，將所學知識應用於實踐中。
持續學習和跟進最新發展。關注最新的研究成果和行業趨勢，參加相關的研討會、會議和在線課程，以不斷提升知識和技能。